石育綸
石育綸

石育綸

AI Agent 開發 ｜ 全端工程師 ｜ 技術講師

LangGraph C# / .NET Python GCP / Azure Big Data Kubernetes
產學經歷
產線製造手冊 / SOP 智慧化輔助製作軟體
應用 APP 開發 ｜ 國際展演實績
負責人 & 開發
  • 組裝說明書製作需整合原廠文件、現場操作流程與跨部門需求，耗時且流程繁瑣
  • 傳統製作方式仰賴人工翻譯、拍攝與 Excel 填寫，人力成本高且容易出錯
  • 現場人員對數位工具熟悉度不一，操作門檻較高，影響導入效率
C# WinForm Azure OpenAI 語音轉文字 Excel 整合 雲端部署
感謝狀 1 軟體截圖 1 軟體截圖 2 軟體截圖 3
建築報價 AI Agent 系統
前後端（系統上雲）｜ 國際展演實績
負責人 & 開發
  • BIM 與既有報價系統難整合
  • 人工查表與計價流程耗時
  • 手動報價容易產生錯誤
  • 傳統系統操作彈性不足
C# BIM 整合 AI Agent 問答 Cloud Run 自然語言介面
建築報價系統架構 BIM 整合介面 自然語言介面
TAMI & Kbro 廣告分析平台開發
後端（數據分析）｜ 工研院合作
開發
  • 廣告成效資料分散，整合分析不易
  • 人工整理報表耗時且效率較低
  • 缺乏一致化的成效分析與呈現方式
  • 廣告投放結果不易快速掌握
C# 後端 Spark 巨量資料 PostgreSQL Elasticsearch Linux 非同步服務
TAMI 分析平台 廣告篩選介面 視覺化介面
AI Agent 多代理協助平台
前後端（問答系統）
開發
  • 單一 Agent 難以處理複雜多步驟任務，缺乏協作擴展機制
  • 雲端與地端 Agent 整合困難，無法統一調度
  • 美術設計與專案規劃等跨領域任務需要多 Agent 分工協作
LangGraph LangChain Multi-Agent 雲端地端整合 Python
提供雲端地端 Agent 整合框架，以 Multi-Agent 架構設計，實現多 Agent 協作，涵蓋美術設計輔助與專案規劃等應用場景。
AI Agent 多代理平台感謝狀
線上會議自動化監控系統
瀏覽器自動化工具
負責人 & 開發
  • 人工加入線上會議耗時且容易遺漏，需自動化排程加入機制
  • Microsoft Teams 自架服務與企業系統整合複雜度高
  • 評估 Power Automate、Graph API、Entra (AD) 各工具的整合效果與適用場景
Python Selenium Microsoft Teams Power Automate Microsoft Graph API Microsoft Entra (AD)
QAMaster 物流倉儲系統
前後端（數據分析）
負責人 & 開發
  • 製造業者缺乏統一的倉儲資料搜尋介面，查詢效率低落
  • 傳統 SQL 查詢門檻高，非技術人員難以自行取得所需資料
  • 問答系統與資料庫整合複雜，缺乏彈性的 Function Calling 機制
Gradio SQLite Function Calling 自然語言轉 SQL Python
提供製造業者統一搜尋解決方案，透過自然語言自動生成客製化資料庫查詢指令，並以 Gradio 建立可操作的問答介面，結合 SQLite 與 Function Calling 實現靈活的資料存取。
建築資訊模型軟體自動化可行性研究
Plug-in（數據分析）
負責人 & 開發
  • BIM 模型資料需人工逐一檢核，缺乏自動化工具支援
  • Autodesk 平台與企業既有系統整合困難，資訊孤島問題嚴重
  • 建築雲平台操作介面不符合客製化需求，使用門檻高
C# Plug-in Autodesk Plug-in WinForms Autodesk Construction Cloud BIM
開發 Autodesk C# Plug-in 套件，研究 Autodesk Construction Cloud 建築雲平台，並設計客製化資訊整合介面與操作畫面，提升 BIM 工作流程自動化程度。
技術技能

Web Service

C# (.NET) Python Flask Python Django

Desktop / Plug-in

C# WinForm C# Plug-in

Agent Framework

LangGraph LangChain ADK Harness

Cloud Deploy

Azure VM Azure Foundry GCP Cloud Run

Big Data

Spark Elasticsearch PostgreSQL

Version Control

Git GitHub GitLab Bitbucket
技術社群參與
🎤 Google DevFest Taipei 2025發表 AI Agent × GCP 整合 Live Demo
🤝 GDSC 社群夥伴活動協辦
✍️ iThome 鐵人賽30 天不間斷，共 90 篇技術文章
🏔️ Microsoft AI Summit 2026參與 3 次
講師經驗
2025 / 11 / 30
Google DevFest Taipei 2025 — AI Agent × GCP Platform
說明利用 ADK 整合既有的營訊系統，並在現場進行 Live Demo 展示架構功能與效果。
2024 / 06 / 20
GDSC — OpenRefine 資料清洗工具講師
介紹開源軟體 OpenRefine，協助聽眾進行資料清洗與擴展。
2022 / 06 ~ 至今
IMAC 社群 — IoT Team 講師
分享 C# WinForm、巨量資料處理、公有雲應用等主題，實踐「學 → 做 → 教」學習閉環。
講師活動照 1 講師活動照 2
證照
AWS SAA 證照
AWS Certified Solutions Architect
2024 / 04 / 15
Associate
Azure AZ-900 證照
Azure Fundamentals (AZ-900)
2023 / 03 / 17
Beginner
ANDES ACE 證照
ANDES Certified Engineer (ACE)
2023 / 01 / 30
Intermediate
論文

設計具可觀測性之 Kubernetes 自動擴展決策 AI 代理人系統

動機

Kubernetes 是當今主流的容器調度架構，提供自我修復、自動擴展等機制。然而，預設的自動擴展機制僅根據 CPU、記憶體等資源使用率，並不考慮通訊延遲等情境指標。

目的

在可觀測性架構之上，以大型語言模型為基礎的 Agent 作為自動化擴展決策核心。利用可觀測性工具追蹤應用服務通訊協定，取得回應時間，並透過 Agent 分析歷史 log 與服務延遲，實現資源自動化部署策略。

Kubernetes LLM Agent 可觀測性 SRE 指標 自動擴展 國際研討會發表
國際研討會發表現場 研討會證明
學歷
碩士
國立臺中科技大學
資訊工程系
113/09 ~ 115/08 GPA 91.3
大學
國立臺中科技大學
資訊工程系
109/06 ~ 113/06 GPA 76.53